GraphMind
구 Slogs LLM Wiki
찾을 수 있고,
근거를 확인할 수 있는 조직 지식.
문서를 청크로 나누고, 출처와 실제 관계를 함께 보존합니다. 질문에 필요한 지식만 조직 권한 안에서 찾아냅니다.
지식이 답변이 되는 과정MAUM IN · PRODUCTS & TECHNOLOGY
조직의 지식을,
실제 업무의 기준으로.
근거 있는 지식을 찾는 GraphMind,
승인된 지식을 업무에 연결하는 InsightLoop.
두 제품의 역할과 아인 병원 데모에서 확인한 결과를 소개합니다.
이번 데모: GraphMind 실제 사용 · InsightLoop 이전 시연 소개
찾을 수 있고,
InsightLoop
이전 시연 제품 소개
한 번의 답변을 넘어,
다음 업무로 이어지는 실행.
승인된 기준을 업무에 적용하고, 사람의 검토와 교정을 다음 실행에 재사용할 수 있는 조직 지식으로 연결합니다.
이전 시연의 네 가지 업무GRAPHMIND
답변 뒤의 근거까지,
확인할 수 있도록.
아인 병원 데모에서는 공개 홈페이지와 의료진 시간표를
GraphMind의 조직 권한 지식으로 실제 조회합니다.
01
원문을 그대로 추적
문서·청크 식별자, URL, 수집 시각, 내용 해시를 보존합니다. 답변의 근거를 공식 페이지와 대조할 수 있습니다.
02
연결이 있을 때만 더 깊게
단일 사실은 1홉으로, 승인된 관계 하나는 2홉으로, 두 관계가 이어지는 근거 사슬은 3홉으로 조회합니다.
03
권한 안에서만 사용
조직과 컬렉션 범위를 검색 전에 제한합니다. 연결·권한·원문 검증이 실패하면 로컬 지식으로 대체하지 않습니다.
원문에 저장된 관계의 예관계를 추측하지 않고, 근거를 따라갑니다.
1 HOP
진료과 안내
직접 근거 청크
질문의 기준점공식 소속 관계→
2 HOPS
의료진 시간표
승인 관계 한 번 연결
진료 요일·시간대공식 프로필 연결→
3 HOPS
의료진 프로필
승인 관계 두 번 연결
진료 분야·공식 소개질문에 따라 의료진 시간표 자체를 1홉으로 조회할 수도 있습니다. 홉 수는 검색 범위이며 답변의 정확도 점수가 아닙니다.
INSIGHTLOOP
숙련자의 판단이,
다음 업무에도 남도록.
고객 문의, 견적 작성, A/S 판단처럼
기준을 확인하고 결과를 실행하는 업무를 지원합니다.
01
승인된 기준으로 업무 시작
현재 요청에 필요한 조직 지식을 먼저 조회합니다. 모르는 조건을 추측하지 않고 확인할 항목으로 남깁니다.
02
확인 가능한 업무 결과
견적 금액은 검증된 코드가 계산하고 고객용 결과와 내부 근거를 분리합니다. 역할과 소유권에 맞게 결과를 제공합니다.
03
교정·승인·다음 재사용
숙련자의 교정을 검토 후보로 만들고, 팀장 승인 후 새 대화에서 재사용합니다. 승인 전 제안을 팀 기준으로 적용하지 않습니다.
01승인 지식 조회적용 범위·출처 확인
→02업무 실행확인된 입력·업무 규칙
→03검토·교정·승인사람의 판단과 변경 이력
→04다음 업무에 재사용승인된 기준만 적용
IMPLEMENTATION
어떤 기술이,
어떤 역할을 맡고 있나요?
제품의 일반적인 역할과 이번 데모의 실제 구현을
구분해 보여드립니다.
사용자 화면웹 챗봇HTML · CSS · JavaScript
→아인 병원 데모 서버대화·모의 업무 처리Node.js HTTP · ESM
↔실제 지식 연결GraphMind조직 권한 · 원문·관계 조회
브라우저에는 조직 토큰을 전달하지 않습니다. 서버가 조회한 근거를 GitHub Copilot SDK의 대화 처리에 제공합니다. 실제 병원 예약·환자 인증 API는 연결하지 않았습니다.
| 영역 | 기술 | 역할과 경계 |
|---|---|---|
| 화면·서버 | HTML / CSS / JavaScript Node.js HTTP · ESM | 고정 채팅창, 시나리오 안내, 확인 절차와 모의 예약 상태를 처리합니다. |
| 대화 처리 | GitHub Copilot SDK | 조회된 근거를 사용해 답변합니다. 모델에 파일·도구·업무 시스템 실행 권한을 주지 않습니다. |
| 공개 정보 수집 | Cheerio · 공식 시간표 응답 | 공개 HTML과 시간표를 수집하고 URL·수집 시각·내용 해시를 보존합니다. |
| 조직 지식 | GraphMind PostgreSQL · pgvector | 청크·원문·승인 관계·조직 접근 권한을 관리합니다. 기존 Slogs API 식별자는 호환성을 위해 유지합니다. |
| 검색·재정렬 | BGE-M3 dense BGE-M3 full ranking | 1홉 직접 조회는 pair-score 없이, 관계 조회는 재정렬 한 번으로 처리하는지 측정합니다. |
| 권한·검증 | 조직 읽기 전용 토큰 자동 검사 · Playwright | 다른 조직 격리, 원문 일치, 실제 API와 브라우저 동작을 구분해 검사합니다. |
| 공개 제공 | Docker · Caddy · HTTPS | 비루트 실행, 로컬 포트 노출, HTTPS·CSRF·요청 제한을 적용합니다. 실제 배포 확인과 기능 검증은 별도입니다. |
MEASURED, NOT ASSUMED
확인한 결과만,
범위와 함께 공개합니다.
2026년 9월 8일 검증 기준
홈페이지 325 + 진료과별 시간표 73
청크 식별자·원문·해시 일치
공식 소속·시간표·프로필 연결
활성 원문, 1·2·3홉, 재정렬 횟수, 접근 권한과 오류 경계를 실제 API로 확인했습니다.
별도 등록한 업무 안내 15건과 실제 회상, 잘못된 조직·인증의 차단을 확인했습니다.
반복 측정
측정 결과 준비 중응답 시간은 분포로 확인합니다.
동일 조건의 반복 측정이 완료되면 사례별 표본 수와 중앙값(p50)·95백분위(p95)를 표시합니다.
지식 조회 시간과 사용자가 기다리는 전체 답변 시간은 다른 지표입니다. 두 값을 같은 성능 수치로 비교하지 않습니다.
이 결과가 의미하지 않는 것
- 선정한 검증 사례의 통과가 모든 질문에 대한 정확도나 의료적 안전성을 보장하지 않습니다.
- 병원 담당자의 운영 승인은 받지 않았으며 실제 환자 정보·예약 시스템은 사용하지 않습니다.
- 공개 시간표는 수집 시점 자료입니다. 실시간 예약 가능 시간이 아니며 방문 전 공식 확인이 필요합니다.
- 전체 홈페이지의 완전 수집, 타 제품 대비 우월성, 동일하지 않은 환경의 성능 차이는 입증하지 않았습니다.
SEE IT IN CONTEXT
설명보다 직접 경험해 보세요.
같은 대화에서 조건을 이어 묻고, 근거와 확인 절차가 어떻게 나타나는지 살펴보세요.